| 題目：程式設計師還是大數據分析師? 主講人：莊樹諄 研究員 (中研院基因體研究中心) 時間：103年10月22日(星期三13:30-15:00) 地點：三峽校區法學院大樓2F01教室 Abstract: 大數據分析(big data analysis)是一個相當熱門的議題,隨著生活上各式各樣的數 位化資料取得越來越容易,也越來越廉價,大數據分析成為一種協助決策的重要 依據。在生物醫學領域,人類全基因體序列定序完成之後,已然進入一個全新的 時代--後基因體時代。近年來,隨著次世代定序技術(next-generation sequencing)的 突飛猛進,以往傳統定序方法需花10年的工作,現在1天即可完成。而且,定序 成本的快速下降,強調個體間差異的個人化醫學正方興未艾。可想而知,龐大的 數據,天文數字般時時刻刻地增長,我們面臨的挑戰便是,如何分析如此龐大的 資料? 但更基本且重要的問題是,面對如此龐大的資料,你要分析甚麼? 能解決第 一個問題的是資訊學家,但大數據分析師還必須也能解決第二個問題。這突顯大 數據分析師必須具備三個不可或缺的能力:(1)資訊科學;(2)統計分析;(3)某一問 題的專業知識。顯然,大數據師必然是跨領域的人才。在可預見的未來,不管在 學術研究或者企業的決策,大數據分析師的角色越來越重要,近期遠見雜誌亦報 導,大數據分析師是IT產業前五大高薪成長工作。在此,我以本生物資訊研究團 隊所研究的幾個研究方向為例,如比較與演化基因體學、後轉錄事件分析、系統 生物學等議題,來介紹大數據分析。參考網頁: http://idv.sinica.edu.tw/trees/。 關鍵字: 大數據分析;生物資訊;基因體;轉錄體;演化 |
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