時間：2026/03/06 14:20~14:40
地點：電1F01
演講者：葉陽明 博士
Abstact:
本演講將探討如何透過軟硬體協同設計 (hardware-software co-design)，突破現有 AI 演算法在多媒體與生物醫學領域的運算瓶頸。演講前半部將分享電腦視覺與影像處理之研究，並說明如何利用硬體架構設計達成影像處理運算之高度加速效能。演講後半部將延伸此系統思維至生醫領域，介紹針對牛津奈米孔 (Oxford Nanopore) 第三代基因定序開發之深度學習模型 MSRCall，以及相關之生物演算法硬體加速器設計。最後，本演講將勾勒未來的研究展望，探討如何結合前瞻深度學習架構，解決第三代基因定序中高複雜度的 basecalling 與 DNA 甲基化 (methylation calling) 預測挑戰，期能為精準醫療提供高效能之邊緣運算 (edge computing) 解決方案。
