演講資訊

近年來，人工智慧已成為現代科技中愈來愈重要的一部分，應用範圍從電腦視覺、個性化行銷、智慧製造等領域。從A.I.研究到產品部署需要多個步驟和元素的結合，包括問題定義、數據收集、模型訓練、產品整合、用戶反饋、部署和維運等。成功將A.I.技術應用到現實問題中需要各種專業和技能的協同工作，從資料科學家、SRE工程師、DevOps工程師、ML工程師、到產品經理等都需要發揮其專業能力，共同完成這一過程。此外持續反饋和數據收集對產品/服務的改進和更新至關重要。

本次演講探討從A.I.研究到產品部署的過程，藉由實際案例說明如何應用A.I.於智慧製造與企業管理。內容包含半導體缺陷檢驗、資訊系統智能維運(AIOps)、先進製程控制(APC)、供應鏈管理、最佳定價策略、專利管理與訴訟策略等領域。此外作者會介紹其在學術界研究的領域與成果，包含量子深度學習、3D隱示場景表示(3D Implict Representation)、生成藝術創作。期望藉由這次的演講與台北大學的先進與其他領域的專家交流與切磋，分享研究成果和最新技術的應用